Building Knowledge Graphs: A Practitioner's Guide
Incredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more.
La minimul din 30 de zileCel mai bun preț din fiecare magazin
| Magazin | Preț | Istoric | |
|---|---|---|---|
LB Libris ISBN 9781098127107 |
446,35 lei | la minimul propriu | Vezi în magazin |
Prețurile sunt preluate automat din feed-urile magazinelor și pot varia; prețul valabil este cel din magazin, la finalizarea comenzii. Linkurile către magazine sunt linkuri de parteneriat — nu îți schimbă prețul și nu influențează ordinea ofertelor.
Evoluția prețului
Istoricul de preț se construiește — mai avem nevoie de câteva zile de monitorizare pentru un grafic relevant.
Ce arată măsurătorile noastre
- Cel mai mic preț înregistrat de noi
- 446,35 lei
- Preț mediu în perioada monitorizată
- 446,35 lei
- Zile de când îl urmărim
- 3
- Schimbări de preț înregistrate
- 1 (1 în ultimele 30 de zile)
Toate cifrele de mai sus sunt calculate exclusiv din prețurile pe care le-am înregistrat noi, zilnic, de la magazinele monitorizate.
Graficul arată cel mai mic preț disponibil în fiecare zi, între toate magazinele monitorizate. Linia verde este minimul din ultimele 30 de zile.
Îți trimitem un e-mail când prețul scade sub 446,35 lei. Îți cerem o confirmare pe e-mail înainte de a-ți trimite orice alertă și te poți dezabona oricând.
Despre acest produs
Incredibly useful, knowledge graphs help organizations keep track of medical research, cybersecurity threat intelligence, GDPR compliance, web user engagement, and much more. They do so by saving interlinked descriptions of entities (objects, events, situations, or abstract concepts) while encoding the semantics underlying the terminology. How do you create a knowledge graph? And how do you move it from theory into practice? Using hands-on examples, this practical book shows data scientists and data practitioners how to build their own custom knowledge graphs. Authors Jesus Barrasa, Maya Natarajan, and Jim Webber from Neo4j illustrate patterns commonly used for building knowledge graphs that solve many of today's pressing problems. You'll quickly discover how these graphs become exponentially more useful as you add more data. Learn the organizing principles necessary to build a knowledge graph Explore how graph databases serve as a foundation for knowledge graphs Understand how to import structured and unstructured data into your graph Follow examples to build integration-and-search knowledge graphs Understand what pattern detection knowledge graphs help you accomplish Explore dependency knowledge graphs through examples Use examples of natural language knowledge graphs and chatbots
Descriere preluată din fișa produsului de la Libris.
Produse similare din Științe & tehnică
Vezi categoria →
