Factorization Methods for Discrete Sequential Estimation
nThis estimation reference text thoroughly describes matrix factorization methods successfully employed by numerical analysts, familiarizing readers with the techniques that lead to efficient, economical,…
La minimul din 30 de zileCel mai bun preț din fiecare magazin
| Magazin | Preț | Istoric | |
|---|---|---|---|
LB Libris ISBN 9780486449814 |
74,15 lei | la minimul propriu | Vezi în magazin |
Prețurile sunt preluate automat din feed-urile magazinelor și pot varia; prețul valabil este cel din magazin, la finalizarea comenzii. Linkurile către magazine sunt linkuri de parteneriat — nu îți schimbă prețul și nu influențează ordinea ofertelor.
Evoluția prețului
Istoricul de preț se construiește — mai avem nevoie de câteva zile de monitorizare pentru un grafic relevant.
Ce arată măsurătorile noastre
- Cel mai mic preț înregistrat de noi
- 74,15 lei
- Preț mediu în perioada monitorizată
- 74,15 lei
- Zile de când îl urmărim
- 3
- Schimbări de preț înregistrate
- 1 (1 în ultimele 30 de zile)
Toate cifrele de mai sus sunt calculate exclusiv din prețurile pe care le-am înregistrat noi, zilnic, de la magazinele monitorizate.
Graficul arată cel mai mic preț disponibil în fiecare zi, între toate magazinele monitorizate. Linia verde este minimul din ultimele 30 de zile.
Îți trimitem un e-mail când prețul scade sub 74,15 lei. Îți cerem o confirmare pe e-mail înainte de a-ți trimite orice alertă și te poți dezabona oricând.
Despre acest produs
nThis estimation reference text thoroughly describes matrix factorization methods successfully employed by numerical analysts, familiarizing readers with the techniques that lead to efficient, economical, reliable, and flexible estimation algorithms. nTopics include a review of least squares data processing and the Kalman filter algorithm; positive definite matrices, the Cholesky decomposition, and some of their applications; Householder orthogonal transformations; sequential square root data processing; mapping effects and process noise; biases and correlated process noise; and covariance analysis of effects due to mismodeled variables and incorrect filter a priori statistics. The concluding chapters explore SRIF error analysis of effects due to mismodeled variables and incorrect filter a priori statistics as well as square root information smoothing. Geared toward advanced undergraduates and graduate students, this pragmatically oriented and detailed presentation is also a useful reference, featuring numerous helpful appendixes throughout the text.
Descriere preluată din fișa produsului de la Libris.
Produse similare din Științe & tehnică
Vezi categoria →
