Using R for Introductory Econometrics

Using R for Introductory Econometrics

La minimul din 30 de zile
cel mai mic preț acum, la Libris
166,78 lei
minim monitorizat în 30 de zile: 166,78 lei
Vezi oferta →

Cel mai bun preț din fiecare magazin

MagazinPrețIstoric
Libris
ISBN 9798648424364
166,78 lei la minimul propriu Vezi în magazin

Prețurile sunt preluate automat din feed-urile magazinelor și pot varia; prețul valabil este cel din magazin, la finalizarea comenzii. Linkurile către magazine sunt linkuri de parteneriat — nu îți schimbă prețul și nu influențează ordinea ofertelor.

Evoluția prețului

Istoricul de preț se construiește — mai avem nevoie de câteva zile de monitorizare pentru un grafic relevant.

Graficul arată cel mai mic preț disponibil în fiecare zi, între toate magazinele monitorizate. Linia verde este minimul din ultimele 30 de zile.

🔔 Alertă de preț

Îți trimitem un e-mail când prețul scade sub 166,78 lei. Îți cerem o confirmare pe e-mail înainte de a-ți trimite orice alertă și te poți dezabona oricând.

Despre acest produs

n nn n- Introduces the popular, powerful and free programming language and software package R n- Focus implementation of standard tools and methods used in econometrics n- Compatible with Introductory Econometrics by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation n- Companion website with full text, all code for download and other goodies: http: //urfie.net n- Also check out Using Python for Introductory Econometrics http: //upfie.net/ nn nPraise n n- A very nice resource for those wanting to use R in their introductory econometrics courses. (Jeffrey M. Wooldridge) n- Using R for Introductory Econometrics is a fabulous modern resource. I know I'm going to be using it with my students, and I recommend it to anyone who wants to learn about econometrics and R at the same time. (David E. Giles in his blog Econometrics Beat) nn nTopics: n n- A gentle introduction to R n- Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines n- Inference in small samples and asymptotics n- Monte Carlo simulations n- Heteroscedasticity n- Time series regression n- Pooled cross-sections and panel data n- Instrumental variables and two-stage least squares n- Simultaneous equation models n- Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection n- Formatted reports and research papers combining R with R Markdown or LaTeX nn

Descriere preluată din fișa produsului de la Libris.

AutorFlorian Heiss
ISBN9798648424364
Monitorizat din30.07.2026
Zile cu istoric1

Produse similare din Business & economie

Vezi categoria →